高炉热风炉“熵减”人工智能燃烧模型
基于生产运行数据的 智能预测与闭环控制模型， 用数据建模与算法控制克服传统燃烧模型反应滞后、频繁调节、难以精准控制的问题， 降低人工劳动强度并提升节能效果。
产品概述
中润轩机械自主研发的高炉热风炉“熵减”人工智能燃烧模型， 通过持续采集实际生产运行数据，形成数据拟模， 运用智能化算法进行预测和控制，规避传统燃烧模型反应滞后、频繁调节、无法精准控制的缺陷。 该模型作为新一代热风炉智能燃烧控制方案，不仅降低人工操作的劳动强度， 同时实现更优的节能运行效果。
自主优化
结合高炉风温要求，智能优化热风炉烧炉参数。
在满足风温使用的前提下，减少煤气消耗量。
智能预测
自主分析烧炉状况，智能预测燃烧趋势和控制效果，
实现秒级动态调节，控制效果更及时、更精准。
自主学习
基于海量运行数据自学习控制方式，
并随着运行数据的积累，不断自主进化。
环保联动
针对烟气脱硫脱硝的各项参数要求，
动态优化调整热风炉烧炉曲线，
实现多目标协同满足。
自主适应
有效克服仪表误差、信号反馈延迟、
煤气管网波动等复杂问题，
保持烧炉稳定。
注：模型部署与效果评估需结合现场仪表条件、控制回路边界及工艺目标进行工程化配置与调参。
工程价值
面向“稳定、节能、可控”的热风炉运行目标，提供可落地的控制能力。
控制方式
预测 + 闭环控制
调节能力
秒级动态调节
稳定性
抗波动 · 自适应
运维体验
减少人工干预
部分案例现场照片展示
以下图片为系统界面与现场运行展示。
